在食品品質評價、環境氣體監測、醫療診斷（如呼氣檢測）及日化產品研發中，嗅覺分析儀（又稱“電子鼻”）作為模擬人類嗅覺系統的高科技設備，通過多傳感器陣列對復雜氣味進行快速識別與模式分析，將主觀“嗅感”轉化為客觀數據，成為現代感官分析的儀器。其精準使用，是獲取可靠結果的前提。
第一步：環境準備與儀器預熱
選擇潔凈、無強氣流干擾的實驗室，避免背景氣味污染。開啟儀器電源，啟動載氣（高純氮氣或空氣）系統，確保壓力與流量符合要求。運行預熱程序（通常10–30分鐘），使傳感器基線穩定，避免漂移影響。
第二步：樣品處理與進樣準備
根據樣品形態（氣體、液體或固體）選擇合適進樣方式：
頂空進樣：將樣品置于密封瓶中，恒溫孵育，使揮發性成分達到氣液平衡；
直接進樣：使用氣密性注射器抽取氣體樣品。
確保樣品瓶清潔、密封良好，避免交叉污染。
第三步：參數設置與方法選擇
在控制軟件中設定分析參數：
進樣模式：動態吹掃或靜態頂空；
傳感器陣列組合：根據目標氣味類型（如硫化物、醛類、酯類）啟用相應傳感器；
響應時間：設定采樣與清洗周期（如60秒采樣，120秒清洗）；
數據采集頻率：通常1–10 Hz，平衡數據量與響應速度。
第四步：基線校正與空白運行
通入潔凈載氣，待所有傳感器信號穩定后執行“基線校正”，消除環境背景與儀器本底影響。隨后運行一次空白樣品（如空頂空瓶），確認無殘留信號。
第五步：樣品測量與數據采集
將處理好的樣品接入進樣系統，啟動分析程序。儀器自動采集傳感器陣列的電阻、電容或質量變化信號，生成動態響應曲線。每一樣品建議重復2–3次，提高數據重現性。
第六步：數據分析與儀器維護
測試結束后，使用軟件內置的模式識別算法（如主成分分析PCA、線性判別分析LDA）對數據進行降維與分類，識別氣味差異或建立定性模型。關閉載氣前，執行“清洗程序”以恢復傳感器狀態。定期校準傳感器靈敏度，更換過濾器與密封件。
